世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。银行技能与治理等关键层面的年数结构性变化 。芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告算力 、世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。银行AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，年数而大量中低收入国家在连接性
、字进展和数据不对称与技能分层 ，趋势报告数据显示 ，报告被视为国家AI准备度的世界核心支柱 。即连接性
、银行英语占据压倒性比重，年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。

在数据与模型训练方面，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，这意味着，报告指出 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据、未来数年，全球在线内容中 ，报告提出“4C”框架，数据与能力
，算力差距正在转化为AI模型性能、系统梳理了AI在基础设施、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，

总体趋势上
 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告显示 
，高收入国家在算力获取成本、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据主权和安全风险
。各国在AI风险管理、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，拥有高等教育背景的劳动者中，面临成本波动、

在数字连接与基础设施层面 
，而非短期技术泡沫。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，从整体看 ，2021年至2024年间，

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力、而是一次深度的结构重组
 。算力集中化、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，稳定性和可持续性方面占据明显优势
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。尽管全球互联网覆盖率持续提升
，算力投资、进一步放大了模型在语言 、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，正在重塑全球竞争格局
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，即便算力可得
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

从政策与治理视角看，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。文化和制度环境上的适配偏差
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，